AlbertYang的甘苦滋味

請問人臉辨識科技，已可實際應用的場域有哪些?

1. 機場
2. ATM提款
3. 演唱會
4. 以上皆是

請問本次研習活動中的人臉辨識科技應用解決方案是由哪家公司提供?

1. NEC台灣
2. Microsoft台灣
3. Cisco台灣
4. Google台灣

請問人臉辨識科技的優點有哪些?

1. 不須接觸
2. 容易使用
3. 不會忘記攜帶
4. 以上皆是

在美國NIST評比中，動態影像人臉辨識取得世界第一99.2%正確率的公司是？

1. 美國微軟公司
2. 韓國三星集團公司
3. 台灣廣達電腦股份有限公司
4. NEC （日本電氣株式會社）

以下哪些人物是屬於公務員服務法的適用對象？

1. A.公立國小教師
2. B.環保局稽查員
3. C.縣政府約聘人員
4. D.診所護士

如果上級長官之命令觸犯刑法，應該不予服從。

公務員服務法的規定中，哪件事情是身為公務員能做的事情？

1. A.向主管推薦親朋好友。
2. B.除了婚喪喜慶等正當理由之外，不得請假。
3. C. 私底下經商或投資投機事業
4. D.透漏經手的招標案內部資訊

公務員接受親朋好友贈送中秋節禮餅，可直接收取，而不會違反廉政倫理規範。

1. A.關於人民權利或義務的事項，保留由法律加以規範。
2. B.行政機關做出的行政行為，須有法律明文授權依據 。
3. C.在實際執行上，只要消極的不違背法律之規定即可。

若警察執行公務時沒有向受檢人民確知其身分，則警察的行為已違反「法律優位原則」。

下列公務員收受以下三種與職務無利害關係之餽贈的行為中，何者須簽報長官及知會政風機構？

1. A.饋贈財物無超過社交禮俗標準
2. B.饋贈財物超過社交禮俗標準
3. C.親屬或好朋友之饋贈財物

亞太經濟合作組織建議各國制定並落實執行有關公務員行為之法律、法令或規範，並檢討執行情形。

1. A.中華民國刑法
2. B.公務員服務法
3. C.國家賠償法
4. D.公務員廉政倫理規範

判斷下列選項中哪個說法才符合OECD公共服務倫理規範的「誠實正直指標」？

1. A.要以公平對待的態度服務人民。
2. B.決策程序屬於公家機密，不得對外公開，但是可私底下與家人討論。
3. C.正當使用公共資源，不可藏私或非法濫用。

台灣AI行動計畫項下，推動的行動計劃有哪些?

1. AI領航推動計畫
2. AI人才衝刺計畫
3. 產業AI化計畫
4. 場域與法規開放計畫
5. 建構國際AI創新樞紐計畫
6. 以上皆是

AI技術發展所涉及的倫理議題有哪些?(

1. 風險控制與安全性考量
2. 演算法透明法則
3. 個人資料及隱私保護
4. )問責的法律框架(責任)
5. 以上皆是

請問AI科技的演進，目前是僅入哪一些段?

1. 第一波AI科技發展
2. 第二波AI科技發展
3. 第三波AI科技發展
4. 第四波AI科技發展
5. 第五波AI科技發展

數位經濟發展下，將來滲透到的生活層面有下列哪些?

1. 機器人管家
2. 智慧交通
3. 智慧醫護
4. 即時防究災
5. 以上皆是

當前行政院推動的「數位國家．創新經濟發展方案(2017-2025)」英文簡稱為何?

1. SMART方案
2. DIGI+ 方案
3. IoT plus方案
4. AI plus方案

AI科技之所以在當今應用上又掀起一波浪潮，只要關鍵融合的科技有哪些?

1. 物聯網裝置興起
2. 大數據易於取得
3. 運算與儲存技術提升
4. 以上皆是

下列哪些是目前政府各機關正規劃推動的AI計畫?

1. 社會福利一站式服務
2. 警政無人機智慧應用
3. 智慧金融
4. 以上皆是

國際上重要的AI倫理規範議定的組織有哪些?

1. 歐洲議會建議
2. IEEE《人工智慧設計的倫理準則》
3. 阿西洛馬人工智慧原則
4. 以上皆是

公部門有很多資料(Data)可以加速AI應用發展

1. 對
2. 錯

公部門要啟動AI計畫，只要買一批GPU電腦伺服器，就可以進行了

1. 對
2. 錯

台灣AI行動計畫項下，推動的行動計劃有哪些?

1. AI領航推動計畫
2. AI人才衝刺計畫
3. 產業AI化計畫
4. 場域與法規開放計畫
5. 建構國際AI創新樞紐計畫
6. 以上皆是

國際上重要的AI倫理規範議定的組織有哪些?

1. 歐洲議會建議
2. IEEE《人工智慧設計的倫理準則》
3. 阿西洛馬人工智慧原則
4. 以上皆是

AI科技之所以在當今應用上又掀起一波浪潮，只要關鍵融合的科技有哪些?

1. 物聯網裝置興起
2. 大數據易於取得
3. 運算與儲存技術提升
4. 以上皆是

公部門要啟動AI計畫，只要買一批GPU電腦伺服器，就可以進行了

1. 對
2. 錯

請問AI科技的演進，目前是僅入哪一些段?

1. 第一波AI科技發展
2. 第二波AI科技發展
3. 第三波AI科技發展
4. 第四波AI科技發展
5. 第五波AI科技發展

當前行政院推動的「數位國家．創新經濟發展方案(2017-2025)」英文簡稱為何?

1. SMART方案
2. DIGI+ 方案
3. IoT plus方案
4. AI plus方案

AI技術發展所涉及的倫理議題有哪些?(

1. 風險控制與安全性考量
2. 演算法透明法則
3. 個人資料及隱私保護
4. )問責的法律框架(責任)
5. 以上皆是

數位經濟發展下，將來滲透到的生活層面有下列哪些?

1. 機器人管家
2. 智慧交通
3. 智慧醫護
4. 即時防究災
5. 以上皆是

下列哪些是目前政府各機關正規劃推動的AI計畫?

1. 社會福利一站式服務
2. 警政無人機智慧應用
3. 智慧金融
4. 以上皆是

公部門有很多資料(Data)可以加速AI應用發展

1. 對
2. 錯

隨者千禧世代成長，企業內逐漸面臨混合數位原生千禧世代與X世代員工的管理挑戰，加上企業內外部各類結構與非結構資訊爆炸增長，使得企業開始重視工作流程的智慧化與自動化。IDC預期未來已為企業環境發展重心的RPA（Robotic Process Automation）將開始朝向與人工智慧結合的IPA（Intelligent Process Automation）發展，企業將有50%的結構式的重複性工作將被自動化所取代。請問以下哪些領域將是IPA重點應用產業？

1. 銀行
2. 醫療
3. 公部門
4. 以上皆是

國際數據資訊公司(IDC)於2019年12月5日發佈「2020年台灣市場的十大ICT趨勢預測」。企業的數位轉型將從過去專注「數位技術（Digital-led）」進入「數據驅動（Data-driven）」，此也昭示企業必須轉變為「未來企業（Future Enterprise）」。請問「未來企業」的特質，包含哪些特性？

1. 共情/同理
2. 授權
3. 創新
4. 以資料為中心
5. 大規模領導
6. 以上皆是

過往人工智慧運算多在雲端執行，端點與裝置僅能作極為輕量的AI運算，主要的運作仍在雲端運行。隨著神經網路演算法、晶片異質整合、記憶體內運算等技術的精進，端點與裝置的算力（Tops/w）預期將隨之提升，此將使得終端裝置的AI能力有顯著躍進。預期未來AI「推論」在終端裝置上將有明顯推展，而雲端則專注AI「訓練」。預期未來AI運算將走向「端雲共生」（Edge/Cloud AI Mutualism），下列哪些領域將是AI端雲共生重點應用產業？

1. 電腦運算
2. 消費裝置
3. 零售
4. 製造
5. 醫療
6. 能源
7. 汽車
8. 智慧城市
9. 以上皆是

全球政治不確定性持續升溫，國際間競爭重點已從軍事抗衡轉移為技術、數位主權之爭。全球主要資訊大國已率先從網路安全著手，以降低地緣政治所帶來的風險，預期至2022年將有40%高速發展數位基礎建設的國家走向「資安在地化」，以確保經濟發展的穩定性與國家安全。請問資安在地化，重要工作有哪些？

1. 封鎖社群媒體
2. 禁止網路言論
3. 安裝盜版軟體
4. 資安人才培育與生態系統建立

2019年全球已有八成的企業導入混和／多雲環境，台灣則有46%的企業進行混和／多雲環境試行。然而觀察現今混和／多雲的佈建，企業仍面臨相容、資安、負載調度、管理分配與人才等多項挑戰。IDC預期「Kubernetes（K8S）」將成為跨多雲部署及管理容器的主要平台互通標準，將連帶推升企業混和／多雲的導入與應用。請問混和／多雲環境相關生態系廠商包含了哪些？

1. 混和雲業者
2. 公有雲業者
3. 硬體業者
4. 商業軟體業
5. 以上皆是

5G將在2020年正式登場台灣市場，預計將帶動更多科技應用與差異化服務。IDC預期台灣5G發展初期將多著重在消費娛樂相關服務，如3D、AR、VR等沉浸式體驗，未來進入SA獨立組網後將會看到符合5G真正特性的垂直產業應用出現。請問5G具備哪些特性？

1. 高頻寬
2. 低延遲
3. 高速率
4. 多連結
5. 以上皆是

穿戴裝置在台發展超過十年，但整體普及率僅達14.5%。隨著邊緣運算、跨裝置平台協作、更為人性化的互動介面及更嚴密的資料保護，未來穿戴裝置與消費者將有更多的互動。預測未來圍繞著優化消費者體驗與垂直市場應用的結合將是突破台灣穿戴市場發展的重要動能。以下哪些將是穿戴裝置應用的重點領域？

1. 保險
2. 醫療
3. 飯店
4. 以上皆是

隨者5G及雲端遊戲串流服務的興起，以及終端用戶需求愈趨多元的情況下，預期未來遊戲產業將進入「全通路」（Omni-Platform）時代，未來遊戲產業將朝哪些面向發展？

1. 解除硬體限制
2. 跨裝置體驗
3. 遊戲平台內容創新整合
4. 以上皆是

IDC發現2019年全台有近六成的企業進行數位轉型，但中小企業啟動數位轉型計劃比例僅13%，資源與成本仍是主要發展障礙。IDC認為2020將是重要轉捩點，除了因為國內外資訊服務供應商開始提供簡單易用、可彈性擴充的數位服務以因應中小企業需求外，中小企業也開始針對能提升與客戶互動的人工智慧相關科技進行投資，以滿足短期投資報酬率回收的需求。中小企業數位轉型，可以從哪些方面著手？

1. 優化客戶體驗
2. 提升員工生產力
3. 提高員工和客戶滿意度
4. 以上皆是

隨著技術的推陳出新，2020人工智慧將開始朝向「融合式」（Fusion AI）發展，而簡單、透明成發展主軸。請問「融合」將發生在哪些重要面向？

1. 數據資料將從靜態歷史資料轉變為融合動態即時情境，大幅提升人工智慧的預測能力
2. 演算法將從功能導向轉變為情境導向，降低人為判斷誤失的可能性且提升應用的可用性
3. 應用流程將更透明化與自動化，極大化人工智慧應用的成效
4. 以上皆是

隨者千禧世代成長，企業內逐漸面臨混合數位原生千禧世代與X世代員工的管理挑戰，加上企業內外部各類結構與非結構資訊爆炸增長，使得企業開始重視工作流程的智慧化與自動化。IDC預期未來已為企業環境發展重心的RPA（Robotic Process Automation）將開始朝向與人工智慧結合的IPA（Intelligent Process Automation）發展，企業將有50%的結構式的重複性工作將被自動化所取代。請問以下哪些領域將是IPA重點應用產業？

1. 銀行
2. 醫療
3. 公部門
4. 以上皆是

隨者5G及雲端遊戲串流服務的興起，以及終端用戶需求愈趨多元的情況下，預期未來遊戲產業將進入「全通路」（Omni-Platform）時代，未來遊戲產業將朝哪些面向發展？

1. 解除硬體限制
2. 跨裝置體驗
3. 遊戲平台內容創新整合
4. 以上皆是

2019年全球已有八成的企業導入混和／多雲環境，台灣則有46%的企業進行混和／多雲環境試行。然而觀察現今混和／多雲的佈建，企業仍面臨相容、資安、負載調度、管理分配與人才等多項挑戰。IDC預期「Kubernetes（K8S）」將成為跨多雲部署及管理容器的主要平台互通標準，將連帶推升企業混和／多雲的導入與應用。請問混和／多雲環境相關生態系廠商包含了哪些？

1. 混和雲業者
2. 公有雲業者
3. 硬體業者
4. 商業軟體業
5. 以上皆是

國際數據資訊公司(IDC)於2019年12月5日發佈「2020年台灣市場的十大ICT趨勢預測」。企業的數位轉型將從過去專注「數位技術（Digital-led）」進入「數據驅動（Data-driven）」，此也昭示企業必須轉變為「未來企業（Future Enterprise）」。請問「未來企業」的特質，包含哪些特性？

1. 共情/同理
2. 授權
3. 創新
4. 以資料為中心
5. 大規模領導
6. 以上皆是

過往人工智慧運算多在雲端執行，端點與裝置僅能作極為輕量的AI運算，主要的運作仍在雲端運行。隨著神經網路演算法、晶片異質整合、記憶體內運算等技術的精進，端點與裝置的算力（Tops/w）預期將隨之提升，此將使得終端裝置的AI能力有顯著躍進。預期未來AI「推論」在終端裝置上將有明顯推展，而雲端則專注AI「訓練」。預期未來AI運算將走向「端雲共生」（Edge/Cloud AI Mutualism），下列哪些領域將是AI端雲共生重點應用產業？

1. 電腦運算
2. 消費裝置
3. 零售
4. 製造
5. 醫療
6. 能源
7. 汽車
8. 智慧城市
9. 以上皆是

穿戴裝置在台發展超過十年，但整體普及率僅達14.5%。隨著邊緣運算、跨裝置平台協作、更為人性化的互動介面及更嚴密的資料保護，未來穿戴裝置與消費者將有更多的互動。預測未來圍繞著優化消費者體驗與垂直市場應用的結合將是突破台灣穿戴市場發展的重要動能。以下哪些將是穿戴裝置應用的重點領域？

1. 保險
2. 醫療
3. 飯店
4. 以上皆是

IDC發現2019年全台有近六成的企業進行數位轉型，但中小企業啟動數位轉型計劃比例僅13%，資源與成本仍是主要發展障礙。IDC認為2020將是重要轉捩點，除了因為國內外資訊服務供應商開始提供簡單易用、可彈性擴充的數位服務以因應中小企業需求外，中小企業也開始針對能提升與客戶互動的人工智慧相關科技進行投資，以滿足短期投資報酬率回收的需求。中小企業數位轉型，可以從哪些方面著手？

1. 優化客戶體驗
2. 提升員工生產力
3. 提高員工和客戶滿意度
4. 以上皆是

過去礙於技術的限制，數據未能得到充分的分析使用，隨著5G、AI以及IPV6等技術的推展，企業能應用的利器大幅拓增，也因此促動更新型多元的商業模式與服務。未來商業模式與服務的模式將成為萬物即服務（Anything as a service），未來發展的重點有哪些？

1. 隨行隨用
2. 非一次性買斷
3. 以服務為導向的收費機制
4. 滾動式的客製化服務
5. 以上皆是

5G將在2020年正式登場台灣市場，預計將帶動更多科技應用與差異化服務。IDC預期台灣5G發展初期將多著重在消費娛樂相關服務，如3D、AR、VR等沉浸式體驗，未來進入SA獨立組網後將會看到符合5G真正特性的垂直產業應用出現。請問5G具備哪些特性？

1. 高頻寬
2. 低延遲
3. 高速率
4. 多連結
5. 以上皆是

全球政治不確定性持續升溫，國際間競爭重點已從軍事抗衡轉移為技術、數位主權之爭。全球主要資訊大國已率先從網路安全著手，以降低地緣政治所帶來的風險，預期至2022年將有40%高速發展數位基礎建設的國家走向「資安在地化」，以確保經濟發展的穩定性與國家安全。請問資安在地化，重要工作有哪些？

1. 封鎖社群媒體
2. 禁止網路言論
3. 安裝盜版軟體
4. 資安人才培育與生態系統建立

隨者千禧世代成長，企業內逐漸面臨混合數位原生千禧世代與X世代員工的管理挑戰，加上企業內外部各類結構與非結構資訊爆炸增長，使得企業開始重視工作流程的智慧化與自動化。IDC預期未來已為企業環境發展重心的RPA（Robotic Process Automation）將開始朝向與人工智慧結合的IPA（Intelligent Process Automation）發展，企業將有50%的結構式的重複性工作將被自動化所取代。請問以下哪些領域將是IPA重點應用產業？

1. 銀行
2. 醫療
3. 公部門
4. 以上皆是

5G將在2020年正式登場台灣市場，預計將帶動更多科技應用與差異化服務。IDC預期台灣5G發展初期將多著重在消費娛樂相關服務，如3D、AR、VR等沉浸式體驗，未來進入SA獨立組網後將會看到符合5G真正特性的垂直產業應用出現。請問5G具備哪些特性？

1. 高頻寬
2. 低延遲
3. 高速率
4. 多連結
5. 以上皆是

過去礙於技術的限制，數據未能得到充分的分析使用，隨著5G、AI以及IPV6等技術的推展，企業能應用的利器大幅拓增，也因此促動更新型多元的商業模式與服務。未來商業模式與服務的模式將成為萬物即服務（Anything as a service），未來發展的重點有哪些？

1. 隨行隨用
2. 非一次性買斷
3. 以服務為導向的收費機制
4. 滾動式的客製化服務
5. 以上皆是

IDC發現2019年全台有近六成的企業進行數位轉型，但中小企業啟動數位轉型計劃比例僅13%，資源與成本仍是主要發展障礙。IDC認為2020將是重要轉捩點，除了因為國內外資訊服務供應商開始提供簡單易用、可彈性擴充的數位服務以因應中小企業需求外，中小企業也開始針對能提升與客戶互動的人工智慧相關科技進行投資，以滿足短期投資報酬率回收的需求。中小企業數位轉型，可以從哪些方面著手？

1. 優化客戶體驗
2. 提升員工生產力
3. 提高員工和客戶滿意度
4. 以上皆是

國際數據資訊公司(IDC)於2019年12月5日發佈「2020年台灣市場的十大ICT趨勢預測」。企業的數位轉型將從過去專注「數位技術（Digital-led）」進入「數據驅動（Data-driven）」，此也昭示企業必須轉變為「未來企業（Future Enterprise）」。請問「未來企業」的特質，包含哪些特性？

1. 共情/同理
2. 授權
3. 創新
4. 以資料為中心
5. 大規模領導
6. 以上皆是

2019年全球已有八成的企業導入混和／多雲環境，台灣則有46%的企業進行混和／多雲環境試行。然而觀察現今混和／多雲的佈建，企業仍面臨相容、資安、負載調度、管理分配與人才等多項挑戰。IDC預期「Kubernetes（K8S）」將成為跨多雲部署及管理容器的主要平台互通標準，將連帶推升企業混和／多雲的導入與應用。請問混和／多雲環境相關生態系廠商包含了哪些？

1. 混和雲業者
2. 公有雲業者
3. 硬體業者
4. 商業軟體業
5. 以上皆是

全球政治不確定性持續升溫，國際間競爭重點已從軍事抗衡轉移為技術、數位主權之爭。全球主要資訊大國已率先從網路安全著手，以降低地緣政治所帶來的風險，預期至2022年將有40%高速發展數位基礎建設的國家走向「資安在地化」，以確保經濟發展的穩定性與國家安全。請問資安在地化，重要工作有哪些？

1. 封鎖社群媒體
2. 禁止網路言論
3. 安裝盜版軟體
4. 資安人才培育與生態系統建立

隨者5G及雲端遊戲串流服務的興起，以及終端用戶需求愈趨多元的情況下，預期未來遊戲產業將進入「全通路」（Omni-Platform）時代，未來遊戲產業將朝哪些面向發展？

1. 解除硬體限制
2. 跨裝置體驗
3. 遊戲平台內容創新整合
4. 以上皆是

過往人工智慧運算多在雲端執行，端點與裝置僅能作極為輕量的AI運算，主要的運作仍在雲端運行。隨著神經網路演算法、晶片異質整合、記憶體內運算等技術的精進，端點與裝置的算力（Tops/w）預期將隨之提升，此將使得終端裝置的AI能力有顯著躍進。預期未來AI「推論」在終端裝置上將有明顯推展，而雲端則專注AI「訓練」。預期未來AI運算將走向「端雲共生」（Edge/Cloud AI Mutualism），下列哪些領域將是AI端雲共生重點應用產業？

1. 電腦運算
2. 消費裝置
3. 零售
4. 製造
5. 醫療
6. 能源
7. 汽車
8. 智慧城市
9. 以上皆是

隨著技術的推陳出新，2020人工智慧將開始朝向「融合式」（Fusion AI）發展，而簡單、透明成發展主軸。請問「融合」將發生在哪些重要面向？

1. 數據資料將從靜態歷史資料轉變為融合動態即時情境，大幅提升人工智慧的預測能力
2. 演算法將從功能導向轉變為情境導向，降低人為判斷誤失的可能性且提升應用的可用性
3. 應用流程將更透明化與自動化，極大化人工智慧應用的成效
4. 以上皆是

「邊緣運算」是一種運算拓撲，能將資訊的處理、內容的收集與傳送都保留在靠近該資訊來源處，嘗試讓流量和處理工作都在本機進行，目的在縮短延遲時間、發揮邊緣功能並賦予邊緣端更大的自主性。下列哪些系統將因邊緣運算，而加速改變？

1. 機器人
2. 無人機
3. 自駕車
4. 以上皆是

增進人類賦(human augmentation)是利用科技來增進人類在體能和感知力上的機能，並成為人類不可或缺的一部分體驗，例如配戴科技元件(穿戴式裝置)來增進人類的機能。請問以下哪些產品是「穿戴式裝置」？

1. Google glass
2. Apple Watch
3. Nike Adapt BB
4. 以上皆是

「區塊鏈」可在各個商業生態系統間建立信任，透明化地進行跨業務生態系統的價值交換，並有機會降低成本、縮短交易結算時間和改善現金流，因此在重新塑造產業樣貌極具潛力。「區塊鏈」可以應用在哪些領域？

1. 追縱資產來源
2. 追蹤食物在整條供應鏈中的足跡
3. 智慧合約，例如在每次收到商品時能自動執行付款
4. 以上皆是

「超級自動化」(hyperautomation) 起源於機器人流程自動化(RPA)，是結合多種機器學習(ML)、套裝軟體和自動化工具來完成工作的過程。超級自動化重點在於了解自動化機制的範疇、這些機制彼此之間的關係，以及如何進行機制的整合與協調。請問「超級自動化」包含了哪些步驟？

1. 發現
2. 分析
3. 設計
4. 測量
5. 監控與重新評估
6. 以上皆是

「專業知識的全民化」是指透過徹底簡化的體驗，且在無須接受密集又昂貴培訓課程的前提下，協助人類取得專業技術知識(機器學習、應用程式開發)或商業領域專業知識(銷售流程、經濟分析)的管道。專業知識全民化的例子包括「公民參與」(citizen access，如公民資料科學家、公民解決方案整合者)、公民發展和無程式碼模式的演進。 Gartner預測到了2023年，專業知識全民化將在哪些面向加速展開？

1. 資料與分析技術的全民化
2. 開發的全民化
3. 設計的全民化
4. 知識的全民化
5. 以上皆是

「分散式雲端」是將目前集中式公有雲服務分散到不同地點，並由原來的公有雲供應商繼續負責雲服務的營運、治理、更新與升級。這代表大部分公有雲服務所採用的集中式模式將進行轉變，為雲端運算開創全新時代。分散式雲端的特色有哪些？

1. 增加系統的執行效能，在最近的地方就可以取得所需要的資料
2. 如果部分伺服器當機或網路斷線，分散式系統仍然擁有足夠的妥善率，不會影響整個系統的運作
3. 擴充和重新配置資料庫伺服器容易，增加更多的彈性和擴充性
4. 以上皆是

「自動化物件」是利用人工智慧讓過去由人類負責的某些流程得以自動化的物理裝置。以物流應用為例，可能是透過自駕車將包裹送到目的地，並藉由車上的機器人和無人機，確保包裹最後可以安全送達。以下哪些是是自動化物件？

1. 機器人
2. 無人機
3. 自駕車
4. 以上皆是

越來越多的消費者意識到個人資料是非常寶貴且必須受管控的，而企業也體認到保護和管理個人資料的風險日益增加，因此各國政府同步實施嚴格立法來確保企業組織確實做到這一點。「透明化」與「可追溯性」已成為支持這類數位倫理及隱私權需求的關鍵要素。當企業建立透明化和信任感時，必須注意哪些面向，必須符合倫理的設計？

1. 人工智慧與機器學習
2. 個人資料的隱私
3. 所有權和控制
4. 以上皆是

到了2028年，使用者體驗將在使用者對數位世界的感知和互動方式兩個方面發生重大轉變。以下哪些技術帶給人類和數位世界更多重的體驗？

1. 虛擬實境(VR)
2. 擴增實境(AR)
3. 混合實境(MR)
4. 以上皆是

Gartner於2019年11月提出2020年企業必須了解的十大策略性科技趨勢。分別為超級自動化、多重體驗、專業知識的全民化、增進人類賦能、透明化與可追溯性、更強大的邊緣運算、分散式雲端、自動化物件、實用性區塊鏈，以及人工智慧安全性。2020年Gartner十大策略科技趨勢均圍繞著『以「什麼」為本的智慧空間』核心概念？

1. 以「天」為本
2. 以「地」為本
3. 以「人」為本
4. 以上皆是

「邊緣運算」是一種運算拓撲，能將資訊的處理、內容的收集與傳送都保留在靠近該資訊來源處，嘗試讓流量和處理工作都在本機進行，目的在縮短延遲時間、發揮邊緣功能並賦予邊緣端更大的自主性。下列哪些系統將因邊緣運算，而加速改變？

1. 機器人
2. 無人機
3. 自駕車
4. 以上皆是

人工智慧和機器學習將持續用來提升各種應用場景中人類決策的能力，雖然為業務轉型帶來了龐大的商機，但同時受攻擊機率大增。以下哪些措施可以增加人工智慧的安全性？

1. 保護人工智慧系統
2. 利用人工智慧強化安全防護
3. 做好攻擊者惡意使用人工智慧的準備
4. 以上皆是

「分散式雲端」是將目前集中式公有雲服務分散到不同地點，並由原來的公有雲供應商繼續負責雲服務的營運、治理、更新與升級。這代表大部分公有雲服務所採用的集中式模式將進行轉變，為雲端運算開創全新時代。分散式雲端的特色有哪些？

1. 增加系統的執行效能，在最近的地方就可以取得所需要的資料
2. 如果部分伺服器當機或網路斷線，分散式系統仍然擁有足夠的妥善率，不會影響整個系統的運作
3. 擴充和重新配置資料庫伺服器容易，增加更多的彈性和擴充性
4. 以上皆是

「超級自動化」(hyperautomation) 起源於機器人流程自動化(RPA)，是結合多種機器學習(ML)、套裝軟體和自動化工具來完成工作的過程。超級自動化重點在於了解自動化機制的範疇、這些機制彼此之間的關係，以及如何進行機制的整合與協調。請問「超級自動化」包含了哪些步驟？

1. 發現
2. 分析
3. 設計
4. 測量
5. 監控與重新評估
6. 以上皆是

「自動化物件」是利用人工智慧讓過去由人類負責的某些流程得以自動化的物理裝置。以物流應用為例，可能是透過自駕車將包裹送到目的地，並藉由車上的機器人和無人機，確保包裹最後可以安全送達。以下哪些是是自動化物件？

1. 機器人
2. 無人機
3. 自駕車
4. 以上皆是

到了2028年，使用者體驗將在使用者對數位世界的感知和互動方式兩個方面發生重大轉變。以下哪些技術帶給人類和數位世界更多重的體驗？

1. 虛擬實境(VR)
2. 擴增實境(AR)
3. 混合實境(MR)
4. 以上皆是

Gartner於2019年11月提出2020年企業必須了解的十大策略性科技趨勢。分別為超級自動化、多重體驗、專業知識的全民化、增進人類賦能、透明化與可追溯性、更強大的邊緣運算、分散式雲端、自動化物件、實用性區塊鏈，以及人工智慧安全性。2020年Gartner十大策略科技趨勢均圍繞著『以「什麼」為本的智慧空間』核心概念？

1. 以「天」為本
2. 以「地」為本
3. 以「人」為本
4. 以上皆是

「專業知識的全民化」是指透過徹底簡化的體驗，且在無須接受密集又昂貴培訓課程的前提下，協助人類取得專業技術知識(機器學習、應用程式開發)或商業領域專業知識(銷售流程、經濟分析)的管道。專業知識全民化的例子包括「公民參與」(citizen access，如公民資料科學家、公民解決方案整合者)、公民發展和無程式碼模式的演進。 Gartner預測到了2023年，專業知識全民化將在哪些面向加速展開？

1. 資料與分析技術的全民化
2. 開發的全民化
3. 設計的全民化
4. 知識的全民化
5. 以上皆是

增進人類賦(human augmentation)是利用科技來增進人類在體能和感知力上的機能，並成為人類不可或缺的一部分體驗，例如配戴科技元件(穿戴式裝置)來增進人類的機能。請問以下哪些產品是「穿戴式裝置」？

1. Google glass
2. Apple Watch
3. Nike Adapt BB
4. 以上皆是

「區塊鏈」可在各個商業生態系統間建立信任，透明化地進行跨業務生態系統的價值交換，並有機會降低成本、縮短交易結算時間和改善現金流，因此在重新塑造產業樣貌極具潛力。「區塊鏈」可以應用在哪些領域？

1. 追縱資產來源
2. 追蹤食物在整條供應鏈中的足跡
3. 智慧合約，例如在每次收到商品時能自動執行付款
4. 以上皆是

「超級自動化」(hyperautomation) 起源於機器人流程自動化(RPA)，是結合多種機器學習(ML)、套裝軟體和自動化工具來完成工作的過程。超級自動化重點在於了解自動化機制的範疇、這些機制彼此之間的關係，以及如何進行機制的整合與協調。請問「超級自動化」包含了哪些步驟？

1. 發現
2. 分析
3. 設計
4. 測量
5. 監控與重新評估
6. 以上皆是

越來越多的消費者意識到個人資料是非常寶貴且必須受管控的，而企業也體認到保護和管理個人資料的風險日益增加，因此各國政府同步實施嚴格立法來確保企業組織確實做到這一點。「透明化」與「可追溯性」已成為支持這類數位倫理及隱私權需求的關鍵要素。當企業建立透明化和信任感時，必須注意哪些面向，必須符合倫理的設計？

1. 人工智慧與機器學習
2. 個人資料的隱私
3. 所有權和控制
4. 以上皆是

「專業知識的全民化」是指透過徹底簡化的體驗，且在無須接受密集又昂貴培訓課程的前提下，協助人類取得專業技術知識(機器學習、應用程式開發)或商業領域專業知識(銷售流程、經濟分析)的管道。專業知識全民化的例子包括「公民參與」(citizen access，如公民資料科學家、公民解決方案整合者)、公民發展和無程式碼模式的演進。 Gartner預測到了2023年，專業知識全民化將在哪些面向加速展開？

1. 資料與分析技術的全民化
2. 開發的全民化
3. 設計的全民化
4. 知識的全民化
5. 以上皆是

到了2028年，使用者體驗將在使用者對數位世界的感知和互動方式兩個方面發生重大轉變。以下哪些技術帶給人類和數位世界更多重的體驗？

1. 虛擬實境(VR)
2. 擴增實境(AR)
3. 混合實境(MR)
4. 以上皆是

「區塊鏈」可在各個商業生態系統間建立信任，透明化地進行跨業務生態系統的價值交換，並有機會降低成本、縮短交易結算時間和改善現金流，因此在重新塑造產業樣貌極具潛力。「區塊鏈」可以應用在哪些領域？

1. 追縱資產來源
2. 追蹤食物在整條供應鏈中的足跡
3. 智慧合約，例如在每次收到商品時能自動執行付款
4. 以上皆是

Gartner於2019年11月提出2020年企業必須了解的十大策略性科技趨勢。分別為超級自動化、多重體驗、專業知識的全民化、增進人類賦能、透明化與可追溯性、更強大的邊緣運算、分散式雲端、自動化物件、實用性區塊鏈，以及人工智慧安全性。2020年Gartner十大策略科技趨勢均圍繞著『以「什麼」為本的智慧空間』核心概念？

1. 以「天」為本
2. 以「地」為本
3. 以「人」為本
4. 以上皆是

「自動化物件」是利用人工智慧讓過去由人類負責的某些流程得以自動化的物理裝置。以物流應用為例，可能是透過自駕車將包裹送到目的地，並藉由車上的機器人和無人機，確保包裹最後可以安全送達。以下哪些是是自動化物件？

1. 機器人
2. 無人機
3. 自駕車
4. 以上皆是

「邊緣運算」是一種運算拓撲，能將資訊的處理、內容的收集與傳送都保留在靠近該資訊來源處，嘗試讓流量和處理工作都在本機進行，目的在縮短延遲時間、發揮邊緣功能並賦予邊緣端更大的自主性。下列哪些系統將因邊緣運算，而加速改變？

1. 機器人
2. 無人機
3. 自駕車
4. 以上皆是

增進人類賦(human augmentation)是利用科技來增進人類在體能和感知力上的機能，並成為人類不可或缺的一部分體驗，例如配戴科技元件(穿戴式裝置)來增進人類的機能。請問以下哪些產品是「穿戴式裝置」？

1. Google glass
2. Apple Watch
3. Nike Adapt BB
4. 以上皆是

人工智慧和機器學習將持續用來提升各種應用場景中人類決策的能力，雖然為業務轉型帶來了龐大的商機，但同時受攻擊機率大增。以下哪些措施可以增加人工智慧的安全性？

1. 保護人工智慧系統
2. 利用人工智慧強化安全防護
3. 做好攻擊者惡意使用人工智慧的準備
4. 以上皆是

「法遵科技/監理科技」(RegTech)可以運用在哪些面向？

1. 資訊的彙集、分析、處理與報告
2. 情境模擬、壓力測試與分析
3. 交易的即時監控系統
4. 身份識別的驗證與管理
5. 從業人員的行為監控系統
6. 以上皆是

「法遵科技」(Regulatory Technology，RegTech)是指利用資訊科技，廣泛蒐集政府監理制度與法規要求，提供分析與管理的工具。對監理機關而言，Regtech則稱為「監理科技」，運用資訊科技，針對受監理的業者充分蒐集所需要的營運資料，並且分析研判，達成風險控管、資安預警與消費者保護等監理目的。請問RegTech可以解決哪些問題？

1. 交易量大且繁複，不易即時交易監控與回應
2. 人工操作耗時、效率低、可能人為疏失的情形
3. 誤踩法律紅線，導致違規罰鍰
4. 以上皆是

有關個人資料管理系統(PIMS)國際標準ISO 27701，於2019年8月6日正式發佈，象徵著資訊安全、隱私與個資保護，在國際間法律與法規的合規展現有了一致性的機制，如台灣個資法、資通安全管理法、歐盟「一般資料保護規定」(GDPR)等。請問ISO 27701適用於下列哪個組織單位？

1. 政府
2. 企業
3. 教育機構
4. 非營利組織
5. 以上皆是

針對資安議題，歐盟於2018年發佈了「一般資料保護規定」(General Data Protection Regulation, GDPR)，要求公司使用數據前，需獲得使用者明確同意；及「電子隱私條例」(Regulation on Privacy and Electronic Communication, ePrivacy)，針對網路通訊軟體與設備，舉凡要使用cookie、IP位址、GPS座標等資料時，必須獲得使用者的明確許可，才能在手機內放置追蹤程式碼及蒐集數據。而我國也同時通過哪個資安相關的法案？

1. 溫室氣體減量及管理法
2. 食品安全衛生管理法
3. 化妝品衛生安全管理法
4. 資通安全管理法

2018年各國陸續公告或實施了哪些重要的資安與個資法規？

1. 歐盟「一般資料保護規定」(General Data Protection Regulation, GDPR)
2. 歐盟「電子隱私條例」(Regulation on Privacy and Electronic Communication, ePrivacy)
3. 美國加州「物聯網裝置資訊隱私法案」(SB-327 Information Privacy: Connected Devices)
4. 台灣「資通安全管理法」與相關子法
5. 以上皆是

資訊安全的重要性愈來愈受到重視，也促使各國政府發佈相關法案。根據BSI統計，目前全球有132國家有個資保護法案，但企業要怎麼從流程中落實個資保護，參考國際標準ISO 27701是一個可行的作法。請問ISO 27701之特色為何？

1. 著重隱私保護的控制措施
2. 定義管理流程並提供持續發展的基礎上保護個人識別資訊的實務指南
3. 同時整合ISO 27001、ISO 27002、ISO 29100之實務作法
4. 於2019年首次發布，是目前相關標準中最新公布的版本，亦與趨勢議題有高度接軌
5. 以上皆是

將行車記錄器拍下的離譜用路人行徑放到網路上，請問是否會觸犯「個人資料保護法」？

1. 是
2. 否

請問「資通安全管理法」之主管機關為何？

1. 行政院
2. 司法院
3. 立法院
4. 監察院
5. 考試院

「個人資料保護法」係為規範個人資料之蒐集、處理及利用，以避免人格權受侵害，並促進個人資料之合理利用。請問下列哪個是屬於「個人資料」？

1. 姓名
2. 聯絡方式
3. 病例
4. 職業
5. 以上皆是

公務機關基於特定目的在下列哪個情形下，可以蒐集、處理或利用一般性個人資料？

1. 執行法定職務必要範圍內
2. 經當事人書面同意
3. 對當事人權益無侵害
4. 以上皆是

將行車記錄器拍下的離譜用路人行徑放到網路上，請問是否會觸犯「個人資料保護法」？

1. 是
2. 否

2018年各國陸續公告或實施了哪些重要的資安與個資法規？

1. 歐盟「一般資料保護規定」(General Data Protection Regulation, GDPR)
2. 歐盟「電子隱私條例」(Regulation on Privacy and Electronic Communication, ePrivacy)
3. 美國加州「物聯網裝置資訊隱私法案」(SB-327 Information Privacy: Connected Devices)
4. 台灣「資通安全管理法」與相關子法
5. 以上皆是

針對資安議題，歐盟於2018年發佈了「一般資料保護規定」(General Data Protection Regulation, GDPR)，要求公司使用數據前，需獲得使用者明確同意；及「電子隱私條例」(Regulation on Privacy and Electronic Communication, ePrivacy)，針對網路通訊軟體與設備，舉凡要使用cookie、IP位址、GPS座標等資料時，必須獲得使用者的明確許可，才能在手機內放置追蹤程式碼及蒐集數據。而我國也同時通過哪個資安相關的法案？

1. 溫室氣體減量及管理法
2. 食品安全衛生管理法
3. 化妝品衛生安全管理法
4. 資通安全管理法

有關個人資料管理系統(PIMS)國際標準ISO 27701，於2019年8月6日正式發佈，象徵著資訊安全、隱私與個資保護，在國際間法律與法規的合規展現有了一致性的機制，如台灣個資法、資通安全管理法、歐盟「一般資料保護規定」(GDPR)等。請問ISO 27701適用於下列哪個組織單位？

1. 政府
2. 企業
3. 教育機構
4. 非營利組織
5. 以上皆是

「法遵科技」(Regulatory Technology，RegTech)是指利用資訊科技，廣泛蒐集政府監理制度與法規要求，提供分析與管理的工具。對監理機關而言，Regtech則稱為「監理科技」，運用資訊科技，針對受監理的業者充分蒐集所需要的營運資料，並且分析研判，達成風險控管、資安預警與消費者保護等監理目的。請問RegTech可以解決哪些問題？

1. 交易量大且繁複，不易即時交易監控與回應
2. 人工操作耗時、效率低、可能人為疏失的情形
3. 誤踩法律紅線，導致違規罰鍰
4. 以上皆是

請問「資通安全管理法」之主管機關為何？

1. 行政院
2. 司法院
3. 立法院
4. 監察院
5. 考試院

「法遵科技/監理科技」(RegTech)可以運用在哪些面向？

1. 資訊的彙集、分析、處理與報告
2. 情境模擬、壓力測試與分析
3. 交易的即時監控系統
4. 身份識別的驗證與管理
5. 從業人員的行為監控系統
6. 以上皆是

公務機關基於特定目的在下列哪個情形下，可以蒐集、處理或利用一般性個人資料？

1. 執行法定職務必要範圍內
2. 經當事人書面同意
3. 對當事人權益無侵害
4. 以上皆是

「個人資料保護法」係為規範個人資料之蒐集、處理及利用，以避免人格權受侵害，並促進個人資料之合理利用。請問下列哪個是屬於「個人資料」？

1. 姓名
2. 聯絡方式
3. 病例
4. 職業
5. 以上皆是

下列哪些是資訊安全的原則？

1. 機密性
2. 完整性
3. 可用性
4. 以上皆是

加密與解密使用一對金鑰稱為?

1. 對稱式金鑰(私鑰加密)
2. 非對稱式金鑰(公鑰加密)
3. 關連式金鑰
4. 非關連式金鑰

密碼管理工具最主要的功能是?

1. 創造冗長密碼
2. 創造簡短密碼
3. 增加密碼輸入麻煩
4. 多餘的管理工具

密碼被攻破的主要原因為何?

1. 密碼猜測
2. 暴力破解
3. 以上皆是

由於量子電腦的研發越來越快，導致何種加密方式備受重視?

1. 分子密碼學
2. 量子密碼學
3. 傳統密碼學
4. 非典型密碼學

現今理論上無法完全破解的技術為何?

1. 量子金鑰分發(QKD)
2. 進階加密標準(AES)
3. 美國資料加密標準(DES)
4. 數字簽名演算法(DSA)

以下哪個密碼長度較為安全?

1. 3-6碼
2. 6-9碼
3. 9-12碼
4. 12-16碼以上

使用密碼保護時，建議的方式?

1. 冗長
2. 勿重複
3. 複雜
4. 以上皆是

為降低駭客破解率，密碼設定最重要的是?

1. 複雜度
2. 長度

以下哪個密碼長度較為安全?

1. 3-6碼
2. 6-9碼
3. 9-12碼
4. 12-16碼以上

下列哪些選項受到非對稱式加密(公鑰加密)所保護?

1. 電子郵件
2. 網站
3. 金融交易
4. 以上皆是

下列哪些選項受到非對稱式加密(公鑰加密)所保護?

1. 電子郵件
2. 網站
3. 金融交易
4. 以上皆是

由於量子電腦的研發越來越快，導致何種加密方式備受重視?

1. 分子密碼學
2. 量子密碼學
3. 傳統密碼學
4. 非典型密碼學

使用密碼保護時，建議的方式?

1. 冗長
2. 勿重複
3. 複雜
4. 以上皆是

現今理論上無法完全破解的技術為何?

1. 量子金鑰分發(QKD)
2. 進階加密標準(AES)
3. 美國資料加密標準(DES)
4. 數字簽名演算法(DSA)

以下哪個密碼長度較為安全?

1. 3-6碼
2. 6-9碼
3. 9-12碼
4. 12-16碼以上

為降低駭客破解率，密碼設定最重要的是?

1. 複雜度
2. 長度

以下哪個密碼長度較為安全?

1. 3-6碼
2. 6-9碼
3. 9-12碼
4. 12-16碼以上

密碼被攻破的主要原因為何?

1. 密碼猜測
2. 暴力破解
3. 以上皆是

密碼管理工具最主要的功能是?

1. 創造冗長密碼
2. 創造簡短密碼
3. 增加密碼輸入麻煩
4. 多餘的管理工具

量子電腦若發展完備，可在幾秒內破解現有公鑰系統密碼，所以當前防禦量子加密的第一道防線為?

1. 更簡單的金鑰
2. 更複雜的金鑰
3. 更長的金鑰
4. 更短的金鑰

以下哪個密碼長度較為安全?

1. 3-6碼
2. 6-9碼
3. 9-12碼
4. 12-16碼以上

下列哪些選項受到非對稱式加密(公鑰加密)所保護?

1. 電子郵件
2. 網站
3. 金融交易
4. 以上皆是

密碼管理工具最主要的功能是?

1. 創造冗長密碼
2. 創造簡短密碼
3. 增加密碼輸入麻煩
4. 多餘的管理工具

密碼被攻破的主要原因為何?

1. 密碼猜測
2. 暴力破解
3. 以上皆是

使用密碼保護時，建議的方式?

1. 冗長
2. 勿重複
3. 複雜
4. 以上皆是

以下哪個密碼長度較為安全?

1. 3-6碼
2. 6-9碼
3. 9-12碼
4. 12-16碼以上

由於量子電腦的研發越來越快，導致何種加密方式備受重視?

1. 分子密碼學
2. 量子密碼學
3. 傳統密碼學
4. 非典型密碼學

現今理論上無法完全破解的技術為何?

1. 量子金鑰分發(QKD)
2. 進階加密標準(AES)
3. 美國資料加密標準(DES)
4. 數字簽名演算法(DSA)

量子電腦若發展完備，可在幾秒內破解現有公鑰系統密碼，所以當前防禦量子加密的第一道防線為?

1. 更簡單的金鑰
2. 更複雜的金鑰
3. 更長的金鑰
4. 更短的金鑰

加密與解密使用一對金鑰稱為?

1. 對稱式金鑰(私鑰加密)
2. 非對稱式金鑰(公鑰加密)
3. 關連式金鑰
4. 非關連式金鑰

「錯誤回應」是數位身分辨別服務的重要組成部分，因為它會告知使用者問題並提高可用性；然而主從式錯誤回應應該注意哪個事項?

1. 只包含最少的資訊量以通知使用者
2. 只包含一半的資訊量以通知使用者
3. 包含最多的資訊量以通知使用者
4. 不提供資訊量給使用者

為提高程式碼安全性，應避免允許執行未經驗證的程式碼之函數，例如下列哪個函數?

1. eval() 類型函數
2. f(x)函數
3. g(x)函數
4. (4)y(x)函數

針對外部命令字串，最佳的的做法為?

1. 直接接受
2. 自行編改後，不須經過濾器檢查即可接受
3. 直接排外
4. 經過濾器檢查在該情境中是否有效且適用後，再決議是否接受(需斷句)

若欲使用「數位簽章」來驗證資料的完整性，又考量成本費用問題，可使用?

1. 騎縫章
2. 雜湊訊息驗證碼(HMAC)
3. 筆跡鑑定

數位身分識別，通常會呼叫外部資料源，故所有來自外部資料源或由使用者提供的資料，其信賴度?

1. 十分可信
2. 不可信賴

關於「稽核日誌」應保持何種態度面對日誌紀錄?

1. 不理會
2. 隨興
3. 理智的
4. 激進的

在15種最佳程式碼安全實踐方法中，每一種方法皆十分重要，其中最重要的是?

1. 篩檢
2. 檢查漏洞
3. 韌性
4. 跟上新興漏洞的腳步

在所有技術學科中，風險最高的項目為?

1. 網路使用管理
2. 身分識別管理
3. 伺服器管理
4. 雲端共享管理

若欲使用良好的程式碼安全資源，可採用哪一個非營利組織所提供之資源?

1. OWASP(開放網路軟體安全計畫)
2. WTO(世界貿易組織)
3. WHO(世界衛生組織)
4. UN(聯合國)

數位身分識別平台通常十分複雜，僅依靠跨身分識別生態系統元件之通訊協定的固有安全性是不夠的，底層程式碼必須盡可能的安全。為實踐開發身分識別平台的最佳程式碼的安全，可採行以下哪個措施?

1. 使用防禦性程式設計技術
2. 防止未經驗證的程式碼執行
3. 使用稽核日誌
4. 數位簽章
5. 以上皆可

對於營業祕密外洩，可採取何種機制以強化營業祕密外洩?

1. 進行員工就職生命週期與離職清查
2. 採取資料竊取四步驟分析法
3. 以上皆是

過去的資安思維是以事件來分析營業祕密外洩，而現在的則是以何種資安思維進行分析?

1. 以天為中心思考
2. 以人為中心思考
3. 以地為中心思考

於強化營業祕密外洩的機制中，資料竊取四步驟分析是針對哪些動作進行分析?

1. 資料探索
2. 資料內部移動
3. 檔案編造
4. 檔案傳送與攜出
5. 以上皆是

除了於員工任職第一天，要求員工簽訂保密條款外，尚可使用何種方式以防止營業祕密外洩?

1. 設定電腦內部監控系統
2. 裝設監視器
3. 針對寄送或存取出之檔案進行檔案分析
4. 以上皆是

營業祕密外洩可用何種方式將資料攜出?

1. 資料加密後壓縮檔案寄出至私人信件
2. 大量儲存於硬碟中
3. 大量列印紙本資料
4. 網路對傳
5. 以上皆是

若一企業偵測到A員工電腦有大量將公司資料存取於隨身硬碟之動作，根據系統偵測，是否應立即就斷定A員工有營業祕密外洩之嫌疑?

1. 是，因為系統偵測不會錯誤，故A員工有外洩之意圖
2. 是，因為是從A員工電腦存出的
3. 否，需深入調查並搭配公司之其他相關監控系統後，才能確定是否為A員工

「自動化偵測系統」運用了何項分析模型進行分析，以提列高風險之人員?

1. 大數據分析模型
2. 進階分析模型
3. 以上皆是

若一企業偵測到一員工頻繁將非公司之相關照片(如：風景照、個人大頭照)寄至個人信箱有問題，則是否需要針對此事件進一步的調查?

1. 否，可能為系統誤報
2. 是，可能為該員工進行資料的加密壓縮後寄至個人信箱，以此攜出公司相關文件資料
3. 否，因為非公司相關照片故不需進一步調查

於職場中，哪一職位之員工對公司之營業秘密有責任進行保密?

1. 工程師
2. 總經理
3. 助理
4. 以上皆是

一般而言，員工就職生命週期與離職清查平均天數為何?

1. 45天
2. 1天
3. 365天
4. 90天

組織導入「聊天機器人」成功的關鍵因素有？

1. 選對平台
2. 確定目標客群和需求
3. 資訊安全
4. 持續微調與訓練
5. 以上皆是

下列哪一種新興科技，可以將組織內繁瑣的營運作業自動化，減輕員工工作負擔，讓員工有更多時間、精力來處理更多有價值的業務？

1. 電話
2. 影印機
3. 機器人流程自動化
4. 傳真機
5. 電視機

聊天機器人可以幫助加強客戶的關係，提供獨特的體驗。請問聊天機器人可以做哪些事？

1. 每天24小時回答問題
2. 客製化的內容
3. 增加觸及人數(曝光率)
4. 建立客戶名單
5. 以上皆是

企業導入「機器人流程自動化」(Robotic Process Automation，RPA) ，必須注意哪些事項？

1. 使用者需求
2. 專案管理
3. 以人為本
4. 資訊安全
5. 以上皆是

人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策，並採取行動幫助我們解決問題的科技。人工智慧也可以用來加強客戶的關係，下列何者是人工智慧的應用？

1. 聊天機器人
2. 推薦引擎系統
3. 個人化的溝通
4. 圖像和影像的識別
5. 以上皆是

機器人流程自動化(Robotic Process Automation，RPA)是一個新興的自動化系統，可以模擬員工在電腦系統中的各項操作，將企業日常營運中重複性較高且有規則的電腦作業，以「自動化系統」減少人力的負擔。RPA可以應用在哪些情境？

1. 訂單輸入
2. 資料比對
3. 製作報表
4. 郵件通知
5. 以上皆是

一個優質的聊天機器人必須從「客戶」角度出發，因此，聊天機器人建置的流程，第一步為何？

1. 確定目標客群和需求
2. 選對平台
3. 持續微調與訓練
4. 資訊安全
5. 評估投資報酬率

企業導入「機器人流程自動化」(Robotic Process Automation，RPA) 上線之後就可以結案，不需要持續的調整訓練？

1. 對
2. 錯

越來越多企業運用新興科技加強客戶的關係，及提高與客戶之間的互動。下列哪一個新興技術，將很快地取代「網站」，成為使用者首要的溝通介面，提供客戶新的體驗？

1. 聊天機器人
2. 總機
3. 電話機
4. 傳真機

有人稱「機器人流程自動化」(Robotic Process Automation，RPA)為「數位勞動力」(Digital Labor)，以下何者是RPA的優點？

1. 減少人工作業時間
2. 避免人為疏失
3. 24小時不間斷執行
4. 提高產值
5. 以上皆是

機器人流程自動化(Robotic Process Automation，RPA)是一個新興的自動化系統，可以模擬員工在電腦系統中的各項操作，將企業日常營運中重複性較高且有規則的電腦作業，以「自動化系統」減少人力的負擔。RPA可以應用在哪些情境？

1. 訂單輸入
2. 資料比對
3. 製作報表
4. 郵件通知
5. 以上皆是

下列哪一種新興科技，可以將組織內繁瑣的營運作業自動化，減輕員工工作負擔，讓員工有更多時間、精力來處理更多有價值的業務？

1. 電話
2. 影印機
3. 機器人流程自動化
4. 傳真機
5. 電視機

企業導入「機器人流程自動化」(Robotic Process Automation，RPA) 上線之後就可以結案，不需要持續的調整訓練？

1. 對
2. 錯

組織導入「聊天機器人」成功的關鍵因素有？

1. 選對平台
2. 確定目標客群和需求
3. 資訊安全
4. 持續微調與訓練
5. 以上皆是

越來越多企業運用新興科技加強客戶的關係，及提高與客戶之間的互動。下列哪一個新興技術，將很快地取代「網站」，成為使用者首要的溝通介面，提供客戶新的體驗？

1. 聊天機器人
2. 總機
3. 電話機
4. 傳真機

企業導入「機器人流程自動化」(Robotic Process Automation，RPA) ，必須注意哪些事項？

1. 使用者需求
2. 專案管理
3. 以人為本
4. 資訊安全
5. 以上皆是

建置聊天機器人的流程，哪一個是第一步？

1. 設計對話
2. 建立對話
3. 系統整合
4. 訓練學習
5. 擴充其他內容

人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策，並採取行動幫助我們解決問題的科技。人工智慧也可以用來加強客戶的關係，下列何者是人工智慧的應用？

1. 聊天機器人
2. 推薦引擎系統
3. 個人化的溝通
4. 圖像和影像的識別
5. 以上皆是

聊天機器人可以幫助加強客戶的關係，提供獨特的體驗。請問聊天機器人可以做哪些事？

1. 每天24小時回答問題
2. 客製化的內容
3. 增加觸及人數(曝光率)
4. 建立客戶名單
5. 以上皆是

一個優質的聊天機器人必須從「客戶」角度出發，因此，聊天機器人建置的流程，第一步為何？

1. 確定目標客群和需求
2. 選對平台
3. 持續微調與訓練
4. 資訊安全
5. 評估投資報酬率

美國銀行(U.S. Bank)利用機器學習分析甚麼資料來提升其客戶個人化服務?

1. 行員資料
2. 他行資料
3. 客戶資料

任何公司採用機器學習時，可參考的服務改善內容包含?

1. 客服聊天機器人
2. 詐欺預測
3. ERP(企業資源規劃)庫存規劃
4. 運輸入境規劃
5. 以上皆是

預測性維護對於定期維護有何影響?

1. 維修成本降低
2. 維護成本降低
3. 故障率降低
4. 以上皆是

若公司營運想做好機器學習(Machine Learning)，應該將資料科學和機器學習推廣進入公司那些部門?

1. 業務部
2. 人力資源部
3. 資訊部
4. 以上皆是

機器學習(Machine Learning)應用有助於公司?

1. 減輕財務工作負擔
2. 預測分析
3. 提升生產力
4. 以上皆是

機器學習(Machine Learning)已可實際運用在那些產業工作上?

1. 評估銀行信貸額度
2. 預測員工離職時間
3. 預測性維修
4. 以上皆是

推動機器學習的前提是要讓公司的何種人了解AI的重要性?

1. 董事長
2. 總經理
3. 資訊長
4. 以上皆是

美國軟體公司Adobe透過甚麼技術來回應現場員工的IT支援要求?

1. 無人機
2. 聊天機器人
3. 自駕車
4. 攝影機

全世界最大的人力資源顧問公司Mercer(美世諮詢)建立的Mercer Data Connector平台，以提升薪資福利調查作業效率，主要是應用何技術?

1. 人工智慧
2. 機器學習
3. 以上皆是

零售業時常用甚麼來預測庫存補充需求及採購項目訂單?

1. 資料科學
2. 生物學
3. 物理學
4. 生命科學

Python語言以下列那一個符號及縮排來表示程式區塊？

1. 「:」
2. 「!」
3. 「#」
4. 「\」

「#」是 Python 的註解符號

1. 4
2. 6
3. 9
4. 2

1. 8822
2. 110
3. 66
4. 產生錯誤

「if 條件式:」的敘述中，當條件式為 False 時，就會執行程式區塊的敘述

print("hospital".replace("s","t")) 顯示的結果為 hotpital

下列程式執行後，n 的值最後為何？

for n in range(1,5,2):
    print(n)
print(n)

1. 7
2. 5
3. 3
4. 1

下列那個語法是用來宣告函數？

1. build
2. def
3. create
4. make

1. int
2. double
3. float
4. str

變數 a 的值為 5，執行下列程式後顯示的結果為何？

if (a==5):
    print("1")

else:
    print("2")

1. 1
2. 2
3. 12
4. 不顯示任何內容

下列何者為信用卡公司Mastercard使用AI打擊詐騙的方式?

1. 在記憶體內進行運算的格狀網路有助於詐騙分析
2. 人工智慧的智慧代理程式保衛安全門
3. NuData安全購買方式
4. 以上皆是

監理沙盒制度成功的關鍵因子為何?

1. 創新實驗機制
2. 監理科技試點
3. 實驗落地機制
4. 以上皆是

當前監理沙盒機制廣泛應用於何種產業?

1. 新創金融科技(FinTech)
2. 農業
3. 採礦業
4. 餐飲業

新創泰國計畫是泰國政府於2016年建立的國家平台，其目標是希望支持與鼓勵泰國境內什麼公司之成長?

1. 保險公司
2. 運輸公司
3. 新創公司
4. 食品公司

銀行智慧轉型的管理工具為何? 

1. 管理資料
2. 安全性
3. 管理模型
4. 以上皆是

監管科技指的是要連結那些要素?

1. 科技
2. 法規
3. 金融服務
4. 以上皆是

如今新創熱潮中，那些行業積極地試圖找出他們該做的改變?

1. 銀行業
2. 服務業
3. 製造業
4. 以上皆是

風災後保險業可以應用何種技術進行「屋頂勘查」，以加速理賠處理速度?

1. 無人車
2. 無人機
3. 物聯網
4. 區塊鏈

我國部分銀行已導入使用生物識別資訊和電子身分證，使客戶能從數位化分行或自行上網開立銀行帳戶?

1. 對
2. 錯

未來五到十年間，監管科技可能改善的法規管理作業流程方式為?

1. 分析
2. 彙報
3. 查閱
4. 以上皆是

我國部分銀行已導入使用生物識別資訊和電子身分證，使客戶能從數位化分行或自行上網開立銀行帳戶?

1. 對
2. 錯

未來五到十年間，監管科技可能改善的法規管理作業流程方式為?

1. 分析
2. 彙報
3. 查閱
4. 以上皆是

新創泰國計畫是泰國政府於2016年建立的國家平台，其目標是希望支持與鼓勵泰國境內什麼公司之成長?

1. 保險公司
2. 運輸公司
3. 新創公司
4. 食品公司

下列何者為信用卡公司Mastercard使用AI打擊詐騙的方式?

1. 在記憶體內進行運算的格狀網路有助於詐騙分析
2. 人工智慧的智慧代理程式保衛安全門
3. NuData安全購買方式
4. 以上皆是

泰國政府所推動之Thailand 4.0國家計畫，旨在推動泰國成為創新驅動的經濟體，以何者為核心價值的導向經濟?

1. 農業
2. 國防
3. 科技
4. 交通

風災後保險業可以應用何種技術進行「屋頂勘查」，以加速理賠處理速度?

1. 無人車
2. 無人機
3. 物聯網
4. 區塊鏈

監理沙盒制度成功的關鍵因子為何?

1. 創新實驗機制
2. 監理科技試點
3. 實驗落地機制
4. 以上皆是

銀行智慧轉型的管理工具為何? 

1. 管理資料
2. 安全性
3. 管理模型
4. 以上皆是

當前監理沙盒機制廣泛應用於何種產業?

1. 新創金融科技(FinTech)
2. 農業
3. 採礦業
4. 餐飲業

如今新創熱潮中，那些行業積極地試圖找出他們該做的改變?

1. 銀行業
2. 服務業
3. 製造業
4. 以上皆是

1. 在命令提示字元中輸入pip install jieba即可安裝jieba套件。
2. 範例程式E0-6-1所處理的檔案編碼格式必須是ANSI。
3. jieba透過tf-idf方法來衡量每個字詞的重要性。
4. jieba是一個中文分詞第三方函式庫，用在中文自然語言處理。

1. Pttparser.ipynb是用來爬取PTT的網頁。
2. 利用for迴圈可以抓取許多網頁。
3. 運用pandas的to_csv方法可以將資料存成csv檔案。
4. Jupyter Notebook另存新檔的延伸檔名是.py。

1. Banana
2. R Studio
3. Spyder
4. Jupyter Notebook

1. 資料預處理
2. 資料擷取
3. 機器學習
4. 深度學習

1. 依參數順序給定
2. 依名稱傳遞
3. 依數值大小傳遞
4. 依資料型態傳遞

此一迴圈執行後ans的值是5
ans = 0
for i in range(10):
    if i%2 == 0: 
        ans += 1

1. str.isupper('HAPPPY')
2. str.isalpha('Happy')
3. str.istitle('Happy New Year')
4. str.isalnum('123.45')

Python軟體套件索引（Python Package Index，簡稱PyPI）是Python程式語言的軟體倉庫。

1. r以唯讀方式打開。
2. w以寫入方式開檔，當這個檔案存在時，覆蓋原來的內容。當這個檔案不存在時，建立這個檔案。
3. a以寫入方式開檔，寫入內容追加在檔案的末尾。
4. +以修改方式打開，只支援寫入。

1. 小括號()
2. 三個單引號 (''')
3. 三個雙引號 (""")
4. 單引號 ( ' )

1. str.lstrip([chars])從字串兩側刪除選擇性參數chars所指定的字元
2. str.rstrip([chars])從字串右側刪除選擇性參數chars所指定的字元
3. str.center(width) # 傳回欄位寬度為參數width所指定的字元數、置中的字串
4. str.format(spec) # 根據參數spec所指定的格式將字串格式化，然後傳回結果

下面程式有何用途?
text = '''將此文的內容全部存起來
1. A
2. B
3. C
4. D'''
print(text ,file=open('data.txt','w',encoding='utf-8'))

1. 將檔案data.txt輸出至text
2. 印出text的內容
3. 印出data.txt的內容
4. 將text輸出至檔案data.txt

1. 0.0
2. 0
3. None
4. [ ]

Python軟體套件索引（Python Package Index，簡稱PyPI）是Python程式語言的軟體倉庫。

1. Pttparser.ipynb是用來爬取PTT的網頁。
2. 利用for迴圈可以抓取許多網頁。
3. 運用pandas的to_csv方法可以將資料存成csv檔案。
4. Jupyter Notebook另存新檔的延伸檔名是.py。

1. r以唯讀方式打開。
2. w以寫入方式開檔，當這個檔案存在時，覆蓋原來的內容。當這個檔案不存在時，建立這個檔案。
3. a以寫入方式開檔，寫入內容追加在檔案的末尾。
4. +以修改方式打開，只支援寫入。

下面程式印出的結果是12
def compute(a, b):
    return a*b
a = 3
b = 4
print(compute(a, b))

1. 1
2. 2
3. 3
4. 4

下面程式有何用途?
text = '''將此文的內容全部存起來
1. A
2. B
3. C
4. D'''
print(text ,file=open('data.txt','w',encoding='utf-8'))

1. 將檔案data.txt輸出至text
2. 印出text的內容
3. 印出data.txt的內容
4. 將text輸出至檔案data.txt

1. r以唯讀方式打開。
2. w以寫入方式開檔，當這個檔案存在時，覆蓋原來的內容。當這個檔案不存在時，建立這個檔案。
3. a以寫入方式開檔，寫入內容追加在檔案的末尾。
4. +以修改方式打開，只支援寫入。

1. 資料預處理
2. 資料擷取
3. 機器學習
4. 深度學習

bmi = weight / (height / 100 * height / 100)
只要輸入體重weight，身高(height)，上面的公式可以算出BMI的值。

下面程式的列印結果是什麼?
score= 70
if 80<= score <=100: 
    grade='A'
elif 70<= score <=79: 
    grade='B'
elif 60<= score <=69: 
    grade='C'
elif score <=59: 
    grade='F'

1. B
2. A
3. C
4. F

此一迴圈執行後ans的值是5
ans = 0
for i in range(10):
    if i%2 == 0: 
        ans += 1

下面程式印出的結果是12
def compute(a, b):
    return a*b
a = 3
b = 4
print(compute(a, b))

下面程式有何用途?
f = open("read.txt", 'r')
data = f.read()
f.close()
num = data.split(' ')
total = 0
for i in range(0, len(num)):
    total += eval(num[i])
print(total)

1. 讀取read.txt 的內容（內容為數字，以空白分隔）並將這些數字加總，接著再顯示檔案內容和加總的結果。
2. 將數字加總，接著再顯示檔案內容和加總的結果。
3. 讀取read.txt 的內容。
4. 顯示檔案內容和加總的結果。

1. ord(x) ：傳回字元參數 x 的Unicode碼(十進位)
2. chr(x)：傳回整數參數 x 的原來字元
3. len(x) ：傳回字串參數 x 的長度，也就是字串由幾個字元所組成
4. chr(x)：傳回數值參數 x 轉換成字串的結果

此一迴圈執行後ans的值是5
ans = 0
for i in range(10):
    if i%2 == 0: 
        ans += 1

下面程式可將輸入的字串全部轉成大寫印出
st = input()
str1 = st.upper()
print(str1)

下面程式的列印結果是什麼?
score= 70
if 80<= score <=100: 
    grade='A'
elif 70<= score <=79: 
    grade='B'
elif 60<= score <=69: 
    grade='C'
elif score <=59: 
    grade='F'

1. B
2. A
3. C
4. F

1. 依參數順序給定
2. 依名稱傳遞
3. 依數值大小傳遞
4. 依資料型態傳遞

下面程式的列印結果是什麼?
score = 70
if score >= 60:
    print(""及格！"")
else:
    print(""不及格！"")

1. 及格！
2. 不及格！
3. 及格！不及格!
4. 不及格!及格！

下面程式有何用途?
f_name = "read.dat"
c_male = c_female = 0
with open(f_name, "rb") as file:
    for line in file:
        row = line.decode('utf-8')
        print(row)
        row = row.strip('\n').split(' ')
        if row[2] == '1':
            c_male += 1
        elif row[2] == '0':
             c_female += 1
print("Number of males:", c_male)
print("Number of females:", c_female)

1. 讀入read.dat（以UTF-8編碼格式讀取），第一列為欄位名稱，第二列之後是個人記錄，輸出檔案內容並顯示男生人數和女生人數。
2. 讀入read.dat（以UTF-8編碼格式讀取）。
3. 輸出檔案內容並顯示男生人數和女生人數。
4. 讀入read.dat，第一列為欄位名稱，第二列之後是個人記錄。

下面程式印出的結果是?
x=10
def func():
  x=20
func()
print(x)

1. 10
2. 20
3. 30
4. 0

1. 在命令提示字元中輸入pip install jieba即可安裝jieba套件。
2. 範例程式E0-6-1所處理的檔案編碼格式必須是ANSI。
3. jieba透過tf-idf方法來衡量每個字詞的重要性。
4. jieba是一個中文分詞第三方函式庫，用在中文自然語言處理。

下面程式的列印結果是什麼?
score= 70
if 80<= score <=100: 
    grade='A'
elif 70<= score <=79: 
    grade='B'
elif 60<= score <=69: 
    grade='C'
elif score <=59: 
    grade='F'

1. B
2. A
3. C
4. F

1. str.lstrip([chars])從字串兩側刪除選擇性參數chars所指定的字元
2. str.rstrip([chars])從字串右側刪除選擇性參數chars所指定的字元
3. str.center(width) # 傳回欄位寬度為參數width所指定的字元數、置中的字串
4. str.format(spec) # 根據參數spec所指定的格式將字串格式化，然後傳回結果

紐約州能源研究與開發局宣佈推出「即時能源管理計畫」，使用感測器、智慧電表、大數據分析等，提供最佳化商業建築的能源使用效率。請問這是運用哪一種新興科技？

1. 擴增實境/虛擬實境
2. 物聯網
3. 奈米科技
4. 3D列印
5. 再生能源

「地下物聯網」(Shadow IoT)指的是組織內積極使用，但未被IT部門察覺的物聯網裝置或感測器。常見的地下物聯網有哪些？

1. 智慧手機
2. 智慧音箱
3. 智慧電視
4. 智慧手環
5. 以上皆是

常見的物聯網的結構有三層，請問下列何者「不是」？

1. 感知層
2. 網路層
3. 應用層
4. 數據層

全球資通訊科技研究及顧問機構Gartner預測，2020年將近有200億的裝置連結物聯網。面對物聯網的發展，未來的趨勢有哪些？

1. 萬物互聯
2. 需要新的資料基本架構
3. 處理程序延伸到物聯網的邊緣
4. 資訊科技與營運技術將加速整合
5. 以上皆是

美國Freight Farms公司將貨櫃改裝成全自動化的植物工廠，種植葉菜類蔬菜，可以控制光照、澆水、酸鹼度，提高農作物產量。請問這是運用哪一種新興科技？

1. 基因改造
2. 3D列印
3. 無人機
4. 物聯網
5. DNA基因複製

博物館也可運用物聯網技術來管理貴重的設備、文物。例如美國芝加哥的Adler天文館，將貴重儀器上面裝上什麼，可以用來監控溫度、濕度、光照條件，避免貴重儀器不受損害？

1. 感測器
2. 網路爬蟲
3. 機器人
4. 攝影機
5. 紅外線

休士頓市近年因管線漏水，損失約150億加侖的水(約佔全市總水量的15%)，後來管線嵌入了「感測器」和「智慧幫浦控制系統」，有效地調節水流量，並找出管線問題。請問這是運用哪一種新興科技？

1. 3D列印
2. 聊天機器人
3. 物聯網
4. 無人機
5. 自動駕駛

企業推動「物聯網」，所需的人才技能有哪些？

1. 機器學習
2. AutoCAD
3. Node.js
4. 資訊安全
5. 以上皆是

大部分的地下物聯網裝置都不安全。2017年曾經發生「哭泣天使」(Weeping Ange)案例，讓會議室裡面的智慧電視變成現場偵測的麥克風，竊取會議上的資訊。顯示資訊安全的重要性，請問資訊安全是誰的責任？

1. 供應商
2. IT部門
3. 使用者
4. 主管
5. 所有人

博物館也可運用物聯網技術來管理貴重的設備、文物。例如美國芝加哥的Adler天文館，將貴重儀器上面裝上什麼，可以用來監控溫度、濕度、光照條件，避免貴重儀器不受損害？

1. 感測器
2. 網路爬蟲
3. 機器人
4. 攝影機
5. 紅外線

博物館也可運用物聯網技術來管理貴重的設備、文物。例如美國芝加哥的Adler天文館，將貴重儀器上面裝上什麼，可以用來監控溫度、濕度、光照條件，避免貴重儀器不受損害？

1. 感測器
2. 網路爬蟲
3. 機器人
4. 攝影機
5. 紅外線

大部分的地下物聯網裝置都不安全。2017年曾經發生「哭泣天使」(Weeping Ange)案例，讓會議室裡面的智慧電視變成現場偵測的麥克風，竊取會議上的資訊。顯示資訊安全的重要性，請問資訊安全是誰的責任？

1. 供應商
2. IT部門
3. 使用者
4. 主管
5. 所有人

全球資通訊科技研究及顧問機構Gartner預測，2020年將近有200億的裝置連結物聯網。面對物聯網的發展，未來的趨勢有哪些？

1. 萬物互聯
2. 需要新的資料基本架構
3. 處理程序延伸到物聯網的邊緣
4. 資訊科技與營運技術將加速整合
5. 以上皆是

美國Freight Farms公司將貨櫃改裝成全自動化的植物工廠，種植葉菜類蔬菜，可以控制光照、澆水、酸鹼度，提高農作物產量。請問這是運用哪一種新興科技？

1. 基因改造
2. 3D列印
3. 無人機
4. 物聯網
5. DNA基因複製

休士頓市近年因管線漏水，損失約150億加侖的水(約佔全市總水量的15%)，後來管線嵌入了「感測器」和「智慧幫浦控制系統」，有效地調節水流量，並找出管線問題。請問這是運用哪一種新興科技？

1. 3D列印
2. 聊天機器人
3. 物聯網
4. 無人機
5. 自動駕駛

企業推動「物聯網」，所需的人才技能有哪些？

1. 機器學習
2. AutoCAD
3. Node.js
4. 資訊安全
5. 以上皆是

「地下物聯網」(Shadow IoT)指的是組織內積極使用，但未被IT部門察覺的物聯網裝置或感測器。常見的地下物聯網有哪些？

1. 智慧手機
2. 智慧音箱
3. 智慧電視
4. 智慧手環
5. 以上皆是